Tren Teknologi Terbaik Di Tahun 2023 – Organisasi dan bisnis telah belajar secara signifikan dari efek pandemi. Teknologi ternyata memainkan peran penting dalam kelangsungan hidup banyak institusi dan perusahaan dan terlihat terus melakukannya.
Tren Teknologi Terbaik Di Tahun 2023
steorn – Tren teknologi 2022 menunjukkan bahwa banyak organisasi akan menjadi sangat bergantung pada solusi digital, mengurangi kebutuhan akan ‘fasilitas’. Cloud Terdistribusi, AR/VR, Blockchain, dan peningkatan permintaan untuk Sertifikasi TIK juga merupakan bagian dari tren tahun lalu.
Baca Juga : Tren Teknologi Terbaik Yang Akan Membentuk Tahun 2023
Dalam infografis ini, Anda akan mempelajari apa yang harus Anda harapkan di tahun mendatang untuk mempersiapkan bisnis Anda dengan lebih baik. Baca terus selagi kami mengungkap 10 tren teknologi teratas di tahun 2023 dan seterusnya yang perlu Anda persiapkan.
Hyperscaler
Hyperscale mengacu pada kemampuan arsitektur atau sistem untuk menskalakan lingkungan komputasi terdistribusi secara tepat untuk memenuhi permintaan data yang meningkat. Di tahun-tahun mendatang, “hyperscalers” diperkirakan akan mendominasi pasar perangkat lunak dan layanan TI. Penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2021, industri BFSI memimpin pasar cloud hyperscale , menguasai 25% pangsa pasar.
Sementara itu, pasar cloud hyperscale Manufaktur terlihat tumbuh tertinggi dengan CAGR 31,35%. Pertumbuhan ini dikaitkan dengan produsen teknologi komputasi awan yang paling mungkin diadopsi untuk memastikan keamanan rantai pasokan dan komunikasi konsumen mereka.
Data fabric
Salah satu tren teknologi di tahun 2023, data fabric adalah lingkungan yang memanfaatkan sistem cerdas dan otomatis untuk memfasilitasi kemampuan yang konsisten di berbagai titik akhir. Tujuan utamanya adalah untuk memaksimalkan nilai data Anda dan mempercepat transformasi digital.
Meningkatnya variasi dan volume data bisnis akan mendorong tren ini, sementara kurangnya integrasi dengan sistem lama dipandang sebagai penghalang. Meskipun ada peluang dalam peningkatan adopsi cloud, tantangannya terletak pada keengganan organisasi terhadap investasi teknologi baru. Perlu juga dicatat bahwa arsitektur struktur data yang tangguh menggunakan campuran solusi yang dibangun dan dibeli, karena tidak ada solusi berdiri sendiri yang dapat memfasilitasinya saat ini.
Cloud industri
Seperti yang disarankan oleh istilah tersebut, cloud industri mengacu pada sistem cloud yang dibuat khusus untuk industri tertentu, seperti perbankan, manufaktur, ritel, dan perawatan kesehatan. Tujuan dasarnya adalah untuk memenuhi kebutuhan manajemen dan kepatuhan.
Ini berarti cloud dapat mengatasi masalah khusus vertikal. Misalnya, cloud industri dapat membantu lembaga perbankan menangani peraturan dan regulasi khusus tentang cara memproses, menyimpan, dan mengamankan operasi dan datanya.
Metaverse
Metaverse mengacu pada ruang virtual tiga dimensi yang berfokus pada hubungan sosial. Dalam “jaringan terintegrasi dunia virtual 3D” ini, orang dapat bersosialisasi, berkolaborasi, bermain, dan bekerja sama.
Pertumbuhan Metaverse terlihat didorong oleh meningkatnya tren game online yang dipicu oleh pandemi. Sementara itu, pendorong pasarnya termasuk penggunaan teknologi AI yang cepat di Brasil dan proliferasi realitas virtual di Amerika Utara.
Jaring Keamanan Siber
Jaring keamanan siber menggunakan pendekatan holistik untuk memastikan keamanan setiap perangkat di dalam perimeternya. Menurut Gartner, pasar keamanan informasi dunia diperkirakan akan mencapai $170,4 miliar pada tahun 2022. Meskipun hadir dengan beberapa manfaat luar biasa seperti keamanan cloud yang kuat baik di tempat kerja jarak jauh maupun di lokasi, jaring keamanan siber juga memiliki risiko.
Misalnya, investasi besar dalam teknologi ini mungkin tidak melihat keuntungan-biaya sampai dua sampai tiga tahun. Grup TI dapat memanfaatkan jaring keamanan siber, tetapi mereka harus terbiasa dengan sistem keamanan TI yang baru.Pada tahun 2025, diperkirakan 75% perusahaan besar akan secara aktif mengejar strategi konsolidasi vendor, dan 50% akan mengadopsi komputasi yang meningkatkan privasi.
Token yang Tidak Dapat Disepadankan
Token yang tidak dapat dipertukarkan (NFT) adalah aset digital seperti karya seni yang termasuk dalam blockchain dan tidak dapat dikloning. Salah satu pendorong utama pertumbuhan pasar NFT adalah meningkatnya permintaan seni digital di seluruh dunia.
Lainnya adalah meningkatnya penggunaan cryptocurrency, yang digunakan orang untuk membeli aset digital. China, Jepang, Singapura, dan Filipina adalah pasar utama NFT di kawasan Asia Pasifik.
Hiperotomatisasi
Hyperautomation menggunakan berbagai teknologi, platform, dan alat, seperti Kecerdasan Buatan (AI), untuk mengotomatiskan sebanyak mungkin proses TI dan bisnis. Sebuah laporan McKinsey mengungkapkan bahwa 2,6 triliun jam kerja diotomatisasi di Amerika Serikat saja.
Faktor pertumbuhannya meliputi tren otomasi yang meningkat di sektor perawatan kesehatan dan manufaktur, peningkatan inisiatif kepatuhan dan keamanan, dan peningkatan implementasi RPA. Hyperautomation diaktifkan oleh beberapa teknologi seperti platform tanpa/kode rendah, alat pemetaan proses, RPA, AI, dan pembelajaran mesin.
Teknologi Pendidikan
Teknologi Pendidikan atau EdTech mengacu pada penggunaan gabungan praktik pendidikan dan alat TI untuk memfasilitasi peningkatan pembelajaran. Pada tahun 2029, ukuran pasar EdTech diproyeksikan mencapai $319,65 miliar.
Beberapa kontributor utama pertumbuhan ini adalah solusi perangkat keras pintar seperti proyek interaktif dan papan tulis, alat manajemen pembelajaran, serta perangkat dan konektivitas IoT yang disempurnakan. EdTech hadir dengan banyak keuntungan bagi siswa dan guru, seperti kolaborasi yang lebih baik, akses belajar 24/7, dan pengalaman pendidikan yang dipersonalisasi.
Internet Perilaku
Internet of Behaviors (IoB) mengacu pada analisis data perilaku pelanggan untuk memahami bagaimana, mengapa, dan kapan orang menggunakan teknologi untuk membuat keputusan pembelian. Ini menggabungkan ilmu perilaku, internet of things (IoT), dan analisis tepi.
Inovasi IoB terlihat membantu bisnis menguraikan kebiasaan pelanggan di berbagai platform, menciptakan pengalaman pengguna yang disesuaikan, dan terlibat dengan pelanggan secara real-time. Teknologi pintar, situs eCommerce, dan alat analitik data adalah teknologi penting yang memungkinkan IoB.
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Kecerdasan Buatan (AI) didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, sedangkan pembelajaran mesin (ML) adalah cabang AI yang memungkinkan sistem untuk belajar secara otomatis tanpa diprogram secara eksplisit. Pada tahun 2022, perkiraan nilai pasar global adalah $136,6 miliar. Diproyeksikan pada tahun 2025, sebanyak 97 juta orang akan memanfaatkan ruang AI untuk bekerja.
Di antara penggerak pasar AI dan pembelajaran mesin adalah kemajuan dalam pembelajaran mendalam dan pertumbuhan daya komputasi mesin. Seiring perkembangan industri, perangkat lunak dan teknologi yang dapat memproses dan memanfaatkan Big Data akan terus menjadi tren, termasuk AI dan ML.